《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）明确两大核心任务：构筑集约高效的智能教育基座，打造虚实融合的未来教育空间。这不仅是教育技术环境的升级，更关乎教育理念、组织形态和育人模式的系统重塑。深入贯彻《行动计划》，对于发挥制度优势、构建智能时代的高质量教育体系、提升我国教育国际影响力、支撑教育强国建设具有重大意义。

 

智能教育基座与未来教育空间：相辅相成的教育变革双引擎

 

智能教育基座与未来教育空间是智能时代教育变革中相互依存、紧密关联的两个关键维度。前者汇聚整合智能要素，为未来教育空间提供坚实能力支撑；后者则在此基础上，深刻重塑学习内容、教学模式、评价方式等教育要素。两者相辅相成，共同描绘未来教育新图景。

 

《行动计划》为智能教育基座和未来教育空间规划了丰富内涵：

 

智能教育基座：涵盖国家教育智能算力服务平台（教育智联网）、教育和科研计算机网、国家教育大数据中心等多个维度。

未来教育空间：涉及未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心等不同载体。

 

本文选取教育智联网作为解读智能教育基座建设的核心切入点，以未来学习中心作为阐释未来教育空间构建的代表场景，深入探讨相关思考与认识。

 

一、教育智联网：构筑集约高效智能教育基座的关键

 

教育智联网建设并非孤立的技术工程，而是依托我国新型举国体制的组织优势和国家信息网络基础设施的领先优势，深化教育数智化转型，促进基础支撑环境迈向集约高效、创新生态体系走向开放协同的关键举措。

 

1.1 应对“分散重复”与“集约高效”的矛盾

 

当前，人工智能赋能教育变革已成共识，但也面临智教资源集约共享水平不足、智教应用生态协同效能不足、智算资源赋能互济能力不足等问题。部分地区和学校在推进过程中存在各自为战、资源分散、标准不一的现象。仅靠市场或学校单点突破难以形成整体优势。

 

教育智联网的核心价值之一在于“连接”。它坚持连接为主、新建为辅，依托国家骨干网络，将分散的智能要素资源进行逻辑整合与统一调度，推动资源一体化应用。这种全局可视、跨域智联、按需调度的集约化供给模式，将从根本上解决资源错配与重复建设问题，实现“全国一盘棋”的协同发展，让有限投入发挥最大效益。

 

1.2 平衡“技术迭代”与“教育规律”的快慢关系

 

人工智能遵循数据驱动、加速迭代的逻辑，追求效率与规模；而教育遵循立德树人、因材施教的规律，强调价值引领与个性发展。这一快一慢之间存在内在张力。

 

教育智联网的核心价值之一在于“普惠”。它将复杂的算力调度、模型训练、工具开发等技术封装成标准化的服务接口，让师生无需深厚技术背景，也能低门槛、一站式、安全可信地获取所需智能服务。这推动优质资源高效流动，弥合数智鸿沟，让教育工作者能更专注于育人本身，避免陷入技术实现的细节。

 

1.3 解决“现有模式”与“未来需求”的供需矛盾

 

智能经济时代，人的核心价值将从知识的执行层面转向更高阶的维度，即人工智能驾驭力、系统思维判断力、人机协同组织力、复杂问题解决力、范式突破创造力、责任伦理担当力——“智能经济时代人才能力新六维”。

 

然而，这种跃迁难以通过传统学校培养体系实现，迫切需要打破校园与产业、社会之间的“围墙”，构建技术驱动的、开放协同的能力生成机制。教育智联网的核心价值之一在于“在场”。它不仅是一张技术网，更是一张连接教育、产业和社会的场景网。通过教育智联网的服务能力，实现对广域范围内算力网络、模型数据、教育教学和产业服务等资源的整合与运营，打破教与学、学与用的边界，缩短从学到向用到的转化时差，实现学校小课堂、社会大课堂和产业真课堂的深度融合，更好支撑大规模与个性化相统一的育人与创新。

 

二、未来学习中心：虚实融合的教育新形态

 

未来学习中心是教育智联网服务能力在教育一线场景中的具体释放与价值呈现，是未来教育空间的核心组成部分，旨在构建真正以学习者为中心的教育新形态。

 

2.1 数据驱动与场景重构：未来学习中心的动力源泉

 

未来学习空间区别于传统学习空间的根本在于，其能基于数据驱动，催生贯通真实环境与虚拟情境的个性化、场景化和精准化的育人能力。依托未来学习中心，学习者的学习信息将被全过程记录与分析，形成数字画像，为因材施教提供科学依据。更重要的是，数据流打破了学校与产业、课堂与社会的边界，产业端的脱敏数据可实时转化为教学案例与实训素材，社会端的丰富场景可被重构为沉浸式的学习空间，推动学习内容与产业发展同频、能力培养与社会需求共振，为弥合产教科教脱节开辟新路径。

 

2.2 虚实融合与时空泛在：未来学习中心的格局特征

 

智能技术推动未来学习空间从封闭、固定的物理场所向虚实融合、泛在可及的智慧场域演进。AR、VR、数字孪生等技术将抽象概念具象化、高危实验虚拟化、复杂工程规模化、远程操作实时化，使物理空间与数字空间相互交织、彼此赋能，创造出前所未有的沉浸式学习体验。同时，学习活动本身也在突破传统课时安排与校园围墙，向课前课后延伸、向社会环境拓展、向终身学习覆盖。依托未来学习中心，学习可以发生在更广泛的社会空间，促进教育公平和拓展交流合作，为全球教育治理体系变革提供可复制、可推广的实践经验。

 

2.3 资源协同与人机共效：未来学习中心的运行机制

 

未来学习中心的良性运转，核心是构建资源高效配置、人机优势互补的运行机制。依托未来学习中心，数字教材、智慧慕课、学科智能体、实训场景等资源，将不再是静态、孤立的“信息孤岛”，而将形成按需组合、智能推送的资源流，根据学习者的能力水平与兴趣偏好，动态匹配资源组合，实现精准供给。同时，未来学习中心将赋予学习者更大自主权，推动教育关系从“师—生”二元结构走向“师—生—机”多元协作，让教师更专注于育人本位、开展个性化的教；学生更激发内生动力、进行自主化的学，从而推动整个教育重心从“学知识”真正迈向“强能力”。

 

三、落实教育数智转型：推动改革任务落地见效

 

推动《行动计划》从蓝图走向现实，关键在于打通基础设施与教育应用之间的瓶颈，破解“建而不用、联而不通、融而不深”的现实难题。

 

3.1 加强跨域协同的组织机制建设

 

改革是技术赋能教育变革的根本动力。坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，以强有力的组织体系支撑资源畅通流动，鼓励有条件的地区和学校先行先试、推广经验。

 

3.2 深化评价牵引的教育教学改革

 

评价是技术赋能教育变革的关键导向。构建指向能力生成的多元综合评价体系，将人才能力“新六维”纳入评价范畴，通过“指挥棒”的转型，推动大规模与个性化教育在智能环境中实现统一。

 

3.3 强化德技双修的师资队伍支撑

 

教师是技术赋能教育变革的第一资源。制定教师智能素养标准，加强人工智能素养培训。完善教师画像系统，精准指导教师发展需求。加强激励机制建设，将人工智能纳入教师准入和能力认证体系。

 

3.4 构建开放共创的智能生态体系

 

生态是技术赋能教育变革的活水源泉。加快构建多元主体协同的众创生态。深化国际交流平台建设，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，提升我国教育国际影响力。

 

3.5 筑牢安全可控的教育治理屏障

 

安全是技术赋能教育变革的根本底线。统筹发展与安全，建立人工智能教育应用的安全防护体系和安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保智能向善。

 

构筑智能教育基座，打造未来教育空间，是教育数字化转型的重要举措，也是实现教育强国建设的关键路径。通过深入贯彻《行动计划》，加强组织领导，深化教学改革，强化师资建设，构建智能生态，筑牢安全屏障，我国教育必将迎来更加美好的未来。

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