人工智能正在汇入产业，职教如何破局

从DeepSeek火爆“出圈”，到人形机器人亮相春晚大秀功夫，再到无人配送、智能汽车驶入日常……人工智能正以前所未有的速度融入生活、赋能产业。

今年，“智能经济”首次被写入工作报告。面对产业数智化浪潮，与产业一线紧密相连的职业教育该如何应对？在刚刚闭幕的全国两会上，代表委员们纷纷建言献策。

人工智能应成为学生必备素养

“过去依赖手工作业的焊接、装配、检测等环节，如今已普遍实现人机协同。”全国人大代表、中车株洲电力机车研究所有限公司董事长李东林表示，其企业通过工业互联网实现了设计到制造的全链路数据贯通，形成了“数据驱动生产”的新模式。

产业端的数智化转型正推动人才需求的结构性变革。李东林指出，这一变化主要体现在三方面：一是传统单一技能岗位因智能化设备普及而逐渐被替代；二是兼具专业工艺、数字技能与智能操作能力的复合型岗位成为主流；三是催生了数字孪生工程师、AI训练师、工业数据分析师等全新岗位。

不少代表委员认为，“机器换人”实质是“技能换岗”与“能力升级”，职业教育必须加快人才技能体系的重构与能力升维。

“新兴产业与智能化岗位具有跨学科特点，职业院校须打破‘机’‘电’‘控’‘软’的专业壁垒，开设跨学科课程，培养一专多能的复合型人才。”李东林建议，应将数字技能与智能素养作为基础能力培养，使人工智能、大数据、物联网等知识成为各专业学生的必备素养，而非可选内容。

教育部2025年5月发布的《中国智慧教育白皮书》显示，目前全国已有2000多所职业院校开设97个人工智能融合应用相关专业，866所职业院校设立人工智能技术与应用、人工智能数据工程技术等专业。此外，教育部修订发布的758项《职业教育专业教学标准》已将数字化与人工智能内容纳入教学，开设人工智能通识课程与“人工智能+”专业课程。

培养既懂AI又懂专业的“双师型”教师

在探讨职业教育如何应对数智化浪潮时，教师人工智能素养不足成为代表委员关注的焦点。

“懂AI的不懂专业，懂专业的不懂AI。”全国人大代表、东莞职业技术学院经济与管理学院院长周虹指出，当前职业院校教师培训缺乏“AI+专业”的定制化内容，同质化现象突出。

周虹认为，这一问题的根源在于产教协同不足：企业未能深度参与培训设计与实施，培训内容与产业实际脱节；同时，职业院校也缺乏“AI+教学”实践基地，教师难以在真实场景中锻炼技能。

她建议创新培训模式，构建“通用基础+专业模块”的定制化体系，采用“线上自学+线下实操+企业顶岗”多元方式。同时，推动院校与人工智能企业、行业协会共建教师培训基地，组建国家级、省级“双师型”培训师资库，确保培训贴近教学与产业需求。

针对职业院校缺乏兼具新技术知识与实践经验的教师，李东林建议构建校企协同的师资培养体系，推行“企业导师驻校”与“双岗互聘”机制，让企业技术骨干参与教学设计与课程开发，并安排教师定期到企业轮岗实践。

周虹还关注到教师提升AI素养积极性不足的问题，建议将人工智能素养纳入“双师型”认定与职称评审核心指标，并对成效显著者给予激励。

校企协同构建数智化实训新生态

除师资问题外，李东林指出，职业院校还面临智能化实训条件不足的挑战，实践教学难度加大。

“数智化生产所需的设备、平台与数据场景成本高昂，院校难以独立建设与企业同步的实训基地，学生缺乏接触真实生产场景的机会。”他认为，开放企业场景至关重要。

李东林建议，应以产业场景为核心推动校企深度融合：企业开放生产、研发、服务等全场景资源，将智能产线、研发项目引入校园，让学生参与数智化生产全流程。同时，应依托教育部职业教育教学改革关键举措，围绕区域产业特色与数智化项目，校企联合打造产教融合生态圈。

人工智能正赋能千行百业，这对职业教育既是挑战，更是机遇。

2025世界数字教育大会上，武汉职业技术大学分享了一个案例：一名来自湖北山区的20岁女生从未见过光刻机，但通过“AI导师”在虚拟生产线上反复训练光学零件制造工艺。系统实时分析其操作轨迹，以增强现实标注误差，模拟真实生产场景。一年后，她以98%的工艺达标率被企业破格录用，成为团队最年轻的工艺师。

这一案例令全国委员、中华职业教育社副理事长苏华深受触动。他建议重点支持职业院校建设虚拟仿真实训平台，让学生在数字孪生环境中反复演练高风险、高成本的操作技能，系统自动记录操作并生成改进报告，从而提升实训效果，破解“高风险、高成本、难再现”的实训难题。